精准营养是指什么？有哪些企业在从事精准营养方面的研发？

乔帮主

精准营养是指什么？有哪些企业在从事精准营养方面的研发？
原文地址：https://www.zhihu.com/question/51837548

卡卡

第一次接触精准营养这个概念，还是看到发表在《Precision Nutrition》杂志的一篇述评的时候，题目为Precision nutrition: concept, evolution, and future vision（精准营养：概念、演变和未来展望）
来自哈佛大学的Benjamin P，Xu 为第一作者，石汉平教授为通讯作者。
虽然现在精准营养的定义仍有待统一，但是最后的目的还是很明确的，即提供个性化的膳食营养和生活方式指导从而更有效地改善健康状况，预防和控制疾病。
你也可以简单地理解为精准“对症下药”。
因为之前有段时间人们一直争论高脂肪，低碳水化合物饮食和低脂肪，高碳水化合物饮食，哪一种饮食模式更有利于改善糖代谢。
但是科学家们做过多次的相关实验，都没能得到准确的数据理论，后来才发现不同个体之间对同样的食物可能有不同反应。


产生差异的一个重要原因是不同个体肠道中的微生物群不同。因此，人们在选择食物或进行营养干预时，应将自己视作人和微生物彼此依存的共生体，通过基于个性化的营养支持来优化健康或预防、管理、治疗疾病，即精准营养。
再举个容易理解的例子，比如你想给你6岁左右的孩子补钙，那到底该补多少呢？如果去询问专业的营养师的话，他会告诉你，这个年龄段的孩子每天需要的钙是800mg，这个数是基于营养素参考摄入量后得出的。
但是这个数据并不是很准确，因为它是一个平均数，并不能准确地代表个体，我们每个人都是一个独立的个体，有着不同的地域，民族，性别，年龄和生理状况，对营养的需求量当然也不同。
比如同样年龄的男孩，女孩，对于铁，锌等微量元素的需要量是不同的，外加还有遗传基因的差异了，最终反映出来人们在疾病易感性和对营养反应等方面也会有不同。
这其实是一个很复杂的话题，甚至可以称作是课题了，那么该怎么解决呢？
精准营养就会是未来一个很好的方向。
总结前面的，就是人体对饮食和营养的反应是存在个体化差异的。所以精准营养也是营养学研究的未来趋势，现在精准营养已经成为国内外营养科学和相关领域研究的香饽饽，要说在我国有哪些企业从事精准营养方面的研究，那我第一个想到的应该就是汤臣倍健了。


记得之前汤臣倍健营养健康研究院就曾联合中国科学院上海营养与健康研究所，IFF（原杜邦营养与生物科技），荷兰应用科学研究院（TNO）等发布国内精准营养领域的权威著作《精准营养白皮书》线上版，当时获得了广大学术界与产业界的关注与讨论。
而且在2022年11月，国科大杭高院还与汤臣倍健进行了签约合作，正式成立了“国科大杭高院汤臣倍健精准营养研究中心”，合作重点就是精准营养检测评估与个性化干预，慢性病风险因素评估与营养干预，新原料，新功能与营养健康标准研究，干细胞分化机制以及功能调控的营养干预研究等等。
在今年6月份，国际权威科学杂志Nature也首次推出中国营养研究增刊，发布了以营养研究探索健康管理新领域为主题的采访文章，其中重点报道了汤臣倍健在科学研究以及精准营养等多个前沿研究成果。
汤臣倍健发布个性化定制维生素概念产品，精准营养产业化领先一步
在精准营养方面，为了进一步研究精准营养的可行性，汤臣倍健联合英国阿伯丁大学罗威特研究所、德国巴斯夫等全球知名科研机构，开展了关于干血斑维生素、矿物质及微量元素等检测项目的研究。


汤臣倍健自主建成了全自动在线干血斑检测中心，研发了搭载核心算法的个性化维生素生产设备，首次形成了从检测到评估再到干预最后监测的完整闭环，基于个体差异精密分析匹配，1对1定制个性化营养方案，还提出了一个概念性产品——个性化定制维生素。


简单来说，就是先通过干血斑检测技术对个体进行个性化需求分析，再使用在线工具提供检测报告、生成独属于你的个人营养画像，并快速生产出专属的个性化定制维生素胶囊。
每颗胶囊里含有 50 余粒 2mm 大小的维生素微片，可实现营养素组合超 5000 万种，每天1颗即可针对性地补充个体一天所需的 9 种维生素。
可以说这个产品不只是一瓶维生素概念产品，更是一整套精准营养的解决方案。
说实话，这个概念产品我是很心动的，毕竟比起盲目补充，精准补充所需的营养素也更适合每一个人，还是希望这款产品能够尽快面市的。
精准营养的最终目的还是希望提高人们的健康水平。但是，影响人们的健康的因素却是多方面的，除了饮食和吃，还有年龄、性别、职业、运动、睡眠、心理等等一系列的因素。现在健康早就不仅仅是“如何吃”那么简单。如何影响健康，最终还是需要从整体地生活、心理状态来进行改变的。
总得来说精准营养是未来营养学发展的一个必然趋势，不过还是有很长的一段路要走的。今后也希望能有像汤臣倍健一样的更多企业投入精准营养的研究吧！

大力水手

我来一点点通俗的回答吧。
前提

人与人是不同的。高矮胖瘦、男女老幼的差异，导致对营养的需求不同；饮食偏好、食物来源的差异，导致对营养的供给不同。



营养需求差异和供给差异的主要来源

营养的目标是实现供给与需求的匹配，但往往是不匹配的。
难以准确评估个体的营养需求（目前的膳食参考摄入量DRIs是基于人群制定的，如性别、年龄、特殊生理状态-孕期/哺乳期）。
也难量化个体的营养供给（膳食营养素摄入量的测量仍然是难题，称重法、饮食记录法、24小时回顾法、食物频率法各有有缺，但都不是理想方法；新出现营养代谢组学（新·生化法）或许可以识别/区分某些食物组或某种饮食模式，可穿戴设备和饮食消费电子档案（新·记录法）或许可以实时记录全部消费的食物和饮食行为，但新方法的技术可行性、成本可接受性及数据安全相关伦理法规都尚未解决）。
什么是精准营养？

精准营养要做的，就是评估个体的营养需求，量化个体的营养供给，使得其供需匹配，从而保持健康（甚至治疗和改善疾病）。


精准营养是基于精准医学提出概念，精准医学是基于人类基因组计划的完成，即起因是“基因”--个体间基因的差异导致代谢的差异，个体的基因检测将医疗和营养从群体导向个体。


然而，引起个体差异的因素不止基因，因而，随着研究的深入，叠加了超越基因的多组学信息（基因组、表观组、转录组、蛋白质组、代谢组、微生物组...），还有人口统计信息（年龄、性别、生命阶段），表型信息（人体测量、标准临床生物标志物、营养状况生物标志物），生活方式信息（个人目标、个体偏好，体力活动/环境跟踪程序和可穿戴设备、饮食摄入评估），等等。




这么多可获得、但通常缺失的信息，如何应用？如何评估？传统循证方法是很难做的，只能用大数据和人工智能技术，构建你的“数字孪生”，像抖音懂你想看什么、淘宝懂你想买什么一样，为你提供个性化的饮食指导。
当然，到底怎么用？还处在非常初级的研究阶段。


对于精准营养的定义，不同的机构或个体在论文中有很多定义，但目前还没有一致认可的定义。
我倾向于国际生命科学研究院北美研究所的定义：利用个体特异性信息，基于循证科学，促进饮食行为改变，从而产生可测量的健康益处。[1]
这是一个笼统的定义，但贵在“全面”。
1）个体特异性信息，包括人口统计学数据、表型检测数据、多组学数据、生活方式数据。。。等等，有什么就用什么，多多益善，获得的个体信息越多，对个体的了解约透彻，越能量化个体的需求。
2）循证，自不待言，尽管循证医学/营养学的理念只有30对年，但已然是现代医学/营养学的灵魂。有一分证据，说一分话。
3）饮食行为改变，营养的基础是饮食，按个体需求和个体偏好，改变饮食行为，提高依从性，才能从根本上解决营养的需求-供给的匹配。膳食补充剂、特殊医学用途食品或所谓功能性食品、“超级食品”，只是特殊条件下的需求，不是精准营养的基础需求。
4）可测量的健康益处。有别于传统基于人群的营养指导，对于结果，没有量化指标，或因为指导方式是基于人群，不精准，导致结果是有的人有改变，有的人没有改变，还有人相反方向改变。精准营养费劲测了那么多个体特异性数据，实施个体化干预，就应该有预期的可测量的目标结局，且可以产生可测量的结局改变。如此高的成本，就要求产生应有的效果。银子花了，得听个响吧。
怎么实现精准营养？

那么，怎么才能实现精准营养呢？
目前，研究在盲人摸象，产业也在盲人摸象。
从医疗到健管，再到互联网饮食指导，都自称是“精准营养/个性化营养”。比如：
医疗的，如针对癌症等重症患者，补充特医食品（或没拿到批件时以固体饮料形式）。实质上属于当前的临床营养实践。
健管的，测MTHFR基因，分型补充叶酸（药品-依那普利叶酸片），降低同型半胱氨酸，以降血压和预防脑卒中风险；（目前就一家公司测这一个基因）。这其实也属于药物基因组学和精准用药的方法。
大部分是卖膳食补充剂的，有的测营养代谢相关基因，有的干血斑测血液中营养素水平，有的设计问卷收集用户的个体信息。。。或者几种方式组合，采集个体特异性信息，然后推荐个性化的补充剂组合，总归是优于盲目补充。。。尤其是考虑到我国居民的某些微量营养素（如钙、维生素D、叶酸、B1、B2平均摄入量远低于估计平均需要量EAR），只要补充不过量，收益大于成本。
这个领域还很新，本来没有路，需要大家一起，趟出一条路！

参考文献：
Adams, S.H. et al. Perspective: Guiding Principles for the Implementation of Personalized Nutrition Approaches That Benefit Health and Function. Adv. Nutr. 2020, 11, 25–34.

清风寡欲

简单点说，就是结合客户的基因检测结果、肠道菌群结果、生化指标、膳食习惯、睡眠情况、运动情况、生活习惯、疾病情况等与健康相关的因素，给客户提供个性话的膳食方案。
1.基因检测结果：钙铁锌硒镁等等矿物质的吸收能力、维生素A\B\C\D\E\K等维生素的吸收能力，乳糖、咖啡因、酒精代谢能力等等，结合客户的这些结果，给客户安排适合他的膳食建议、膳食搭配和维生素补充剂。
2。肠道结果：结合肠道菌群检测结果，可以了解到客户的碳水化合物、蛋白质、脂肪的消化吸收能力，与膳食相关的关键菌的含量，给客户安排适合他的膳食方案以及益生元和益生菌。
3.生化指标：除了医院出具的指标外，现在有很多随身佩戴的设备、检测多种血液营养指标的芯片，可随时监控顾客的血糖、心率、营养状况等。
4.个人因素：找到个人信息中的危险因素，提醒客户改善。如，喜爱盐分高的食物、脂肪多的食物、精制主食摄入过多、蔬菜摄入过少、豆制品奶制品摄入过少等等。改善这些生活因素是不容易的，需要营养师和客户沟通，为他制定出他能接受的额营养改善方案。
课本上的精准营养很多都是涉及营养素的代谢通路，就是营养素如何影响基因组的转录、翻译和表达。这需要了解很多与营养素代谢的相关基因极其功能，而且最好是要有大样本量的GWAS分析为数据背景，才能确切的证明某些SNP与营养相关。
5.企业：PATHWAY GENOMICS,他们的报告我看过，非常专业。还有另外一种精准营养的形式，就是根据客户的基因、菌群、生活习惯等信息，为客户指定个性化的膳食补充剂。如：Foru Holdings Inc、Rebecca scritchfield、vitagene、lifegenetic。

卡卡

精准营养从定义上来说上面两位都没啥错，而且精准营养是以营养基因组学为理论基础提出来的概念，或者说是未来健康的目标。
但是就我目前所知，这方面的企业做的工作其实就类似于上述举例的“DayTwo”所做的，曾经也吃的那些东西，现在告诉你怎么更精准（吃多少，怎么选，吃多长）地吃它们。
而国内企业炒概念，举个例子：很多类似糖尿病饮食的所谓精准营养产品，实际上就是以前的一些号称“对抗糖尿病的成分”+“糖尿病人能吃的成分”组合，打着精准营养的噱头，干着脑白金的勾当。从这个层面来说，比如糖尿病产品、比如不区分的益生菌，其实与精准营养概念没出来之前的产品又有什么区别呢？   
所以我认为精准营养最关键还是在精准，而不是营养：营养都是现成的（再说法规也严格控制了食品原料库，不是无中生有忽悠出的营养），精准是需要配合体检、基因检测或症状分型等等前期手段而个体化针对性提出营养方案。而且这个所谓的营养方案不是简单的你是糖尿病人我就给你无糖配方产品，前期手段不可少，针对性方案也是要花大力气去研究的。
最后，精准营养的最终目的还是健康。两个方面，一个是以前我也吃，现在告诉我如何更有效地吃（从企业来说就是被动提供）；另一个就是以前我并不知道我需要吃，现在通过前期手段知道我的不健康风险，而告诉我如何吃来达到消除隐患的目的（从从业者来说就是要主动提供经过验证精准产品）。
ps 我不是利益不相关体，所以我们一直在朝着癌症预防的“靶向食品”目标在践行。
基于营养基因组学的靶向食品
和药物基因组学理论相对应，作为后基因组学时代的一个最新的组学技术，营养基因组学揭示了许多饮食与基因之间复杂的相互作用关系。正是由于其潜在的应用性，营养基因组学必将为未来人类健康管理和对抗疾病的方法带来革命性的变化。以基因型为基础的饮食干预在预防、减缓甚至治愈慢性疾病方面将发挥越来越大的作用。
癌症化学预防是利用天然、合成或生物物质来阻止、减缓或者逆转癌症发生发展过程，从而降低癌症发生率和死亡率的方法策略。
随着癌症化学预防与营养基因组学的交叉融合，以及大量的实验室研究、临床实践和流行病学调查结果显示，全食物（营养素及非营养素）途径的癌症化学预防已经成为一个重要的医学研究和应用领域。
靶向食品就是基于癌症化学预防和营养基因组学理论的研究成果，从食物中筛选能够降低癌症发生风险的活性成分，通过先进的富集技术和合理的组方设计，从而实现功能成分稳态化保持及靶向递送的创新型现代食品。
靶向食品特点：
1）全食物组方：原料来自国家法规允许的食物、药食同源或新食品原料，并经过严谨的科学的组方验证，其食用安全性有充分保障；  
2）高效稳定：通过先进技术实现活性成分的稳态化富集；
3）靶向明确：功能成分的筛选具有明确的靶向性：a 靶向特定分子靶标；b 靶向特定病变组织；c 靶向特定细分人群（依赖于基因检测结果的个性化精准预防，这是癌症化学预防未来的主要趋势）。
可以确信，没有基于营养基因组学基础上的靶向食品的广泛研究应用，基因检测技术开创的个性化营养和预防就无法真正实现。
最后，欢迎关注我们，微信号：“福山生物”，共同推动精准营养的技术发展。

清风寡欲

精准营养，很直白的理解就是个性化的营养方案嘛，包括日常饮食和补剂等。由于各人的生理背景不同，对营养的需求及食物的反应都有差异。随着各类『大数据』的积累（主要是基因组和微生物组），以及各类biosenser的出现，个性化的营养建议也成为可能。
像雀巢这类巨头都有在做相关的研发，也资助了不少研究。
这里说一个以色列的公司
DayTwo
他们基于肠道微生物的数据来预测人体对各类食物的血糖反应，进而为用户选择『好』的食物。
他们团队2015年在Cell上搞了个大新闻，颠覆了传统对GI值的认识，发现每种食物的GI值并不是固定的，这取决于各人的反应。文章
Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses 也被评为Cell 2015年的十佳论文。
以下是该文章的Graphical Abstract