AI会在多大程度上影响基因编辑的前景？

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AI会在多大程度上影响基因编辑的前景？
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同花顺

我觉得一个真真好的AI，肯定会重塑基因编辑的多方面，对基因编辑领域的影响以后应该是革命性的，其影响肯定会覆盖研发、应用层面。不知道会省了多少人力物力。就目前能查到的东西来看，大概可能如下，更长远的前景，我没那种高瞻远瞩的目光，不知道会咋样
1，研发方面，最主要最能想到的，应该是节省实践，且很可能能突破现在的不少限制，至少能帮助我们设计完善基因编辑工具，提升基因编辑的精准性与安全性
之前颜宁教授搞结构蛋白，以后AI可以通过针对性训练大规模相关数据，可生成多种非天然的蛋白质。尤其是生成候选的蛋白质序列等等，节省时间。还有可以统计分析比如类似crispr-cas的cas蛋白还有red/et的Red和Rec蛋白 ，甚至还有其他各种多糖，然后可优化设计现有的基因编辑的某些特性，比如设计更小尺寸或更合理有效的Cas/Rec蛋白变体，甚至于其他的突变、精准修改和进化筛选等等，交给AI进行统计分析，指出哪些更有可能有效，比如新基因编辑工具，编辑效率、递送效率、脱靶效应等等，应该省事多了。




2、应用方面，还很可能结合动画技术，实时虚拟现实技术等等，做到动态模拟与实时调控
想起之前有个介观显微镜，应该很有可能结合起来，加上多种现有技术或者未来开发的技术，做到一些现在做不到但未来肯定容易做到的，比如，实时观测并模拟蛋白与DNA结合的动态过程，结合细胞环境如染色质状态等等，综合预测编辑结果，从而选择更好更安全的靶点，且直接宏观操作，然后AI可以辅助操作基因编辑，进而辅助治疗相关遗传病和癌症等等，对症下药，实时调控修正，做到个性化治疗，最小药量达到最佳效果，也就是说能根据患者基因特征设计定制化的基因编辑器和各种靶向药物的生产和使用，实现个体的动态精准医疗，以后可能各种病会更加容易攻克。




至于其他方面，比如在农业中，可设计各种抗病作物，应该要容易多了，甚至构建高效微生物基因工程菌搞微型工厂。
3、其他问题，比如技术与数据依赖，伦理与监管风险不知道会如何解决
现在不管哪种AI模型，都需高质量的实验数据训练，且应该是多维度数据，还存在数据幻觉的可能，还有基因编辑不可逆，不确定以后是否可能引发基因污染，至于用到人身上进行基因优化，这事不可避免，也必然存在伦理问题，还可能加剧社会的不平等，我也很好奇未来会咋样，大概需要多少时间。


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