值得收藏——10个蛋白结构分析预测和相关信号转导网站

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上期小编给大家介绍了疾病与基因突变相关的数据库，今天小编为大家介绍几个与基因产物——蛋白质相关的几个网站，希望对大家有所帮助，感兴趣的小伙伴可以收藏起来，也欢迎点赞和关注哦！

https://scansite4.mit.edu/4.0/#home Scansite可以帮助我们预测蛋白质内部的磷酸化位点、特定结构域结合区、序列查找、蛋白质分子量等等。网站提供基本的使用教程，感兴趣的小伙伴可以浏览该网站，学习使用相关的工具。



http://www.cbs.dtu.dk/services/NetPhos/ 这个网站可以进行真核蛋白中磷酸化位点神经网络预测，主要是真核蛋白中的丝氨酸，苏氨酸或酪氨酸磷酸化位点。同时可以对激酶特异性进行预测，是一个很有用的网站。



http://www.kinase.com/ kinase.com专注于对人类、酵母、蠕虫和蝇类的蛋白激酶的分析。包括蛋白激酶的功能，进化和多样性。蛋白激酶是细胞行为的关键控制因子，也是细胞信号通路重要的组成部分。研究细胞信号转导方面的小伙伴可以收藏这个网站哦。



http://www.innatedb.com/ InnateDB在哺乳动物先天免疫中涉及的相互作用和信号反应这方面做得很好，当然也有其他特色。感兴趣的小伙伴可自行访问。



https://www.ebi.ac.uk/intact/ IntAct为分子交互数据提供免费的开源数据库系统和分析工具。



https://thebiogrid.org/ 这个网站也是基于分子间的交互作用。



http://genome-www.stanford.edu/cellcycle/ 该网站侧重于研究酵母细胞周期的分析



http://gpcrdb.org/ 这个是G 蛋白偶联受体 (GPCR) 信息系统网站，包含大量和G 蛋白偶联相关的信息，可以收藏哦！



http://www.cbs.dtu.dk/services/NetOGlyc/ 这个网站针对哺乳动物蛋白中粘蛋白型GalNAc O-糖基化位点的神经网络预测。




  https://bip.weizmann.ac.il/index.html  这个网站是关于生物信息学和生物计算的网站，上面也有很多工具，可以帮助对蛋白质结构进行预测。



  好了，今天的介绍就到这里。希望能对小伙伴们有所帮助！后续小编会继续推送精彩内容，敬请关注！

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