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我们最大的问题是,位于食物链顶端的科学家在利用自己的体量优势抢夺普通科研人员的食物。
就像腾讯美团滴滴一样,用自己的体量把底层商贩的钱抢得一干二净。他们可以把从1到100的事情做到极致,但根本不会尝试从0到1的事情,因为倒塌的风险太大。更重要的是,今天你微信倒塌了,明天你聊天社交的位置别人就替代了,可谓无缝衔接。
其实顶端的科学家压力也很大,每年外出作报告的次数非常多。有两点是他们无法接受的,一是每次讲重复的内容,二是讲自己还没有发表的内容。前者代表的是黔驴技穷,后者代表的是你说的东西还没被认可。
最有面子的报告是,每次讲不同的内容,每次的内容都有子刊的截图。所以,他们需要组建庞大的团队,分成多个不同方向的组,内部充分竞争,争分夺秒的做实验出成果。每周二凌晨得看完新出的文章才能踏实入睡。
这就是高大但脆弱。所以长期没有成绩的组是要被无情淘汰的,哪怕你做的是0到1。可问题是,即便是有成绩的小组成员,离开了这里也是无可奈何,新单位没有平台没有学生,一样抓瞎。
你不是不会做,而是没有机会做。你就算是有机会做,速度也赶不上。杂事缠身,没几年就落伍了。
在这种每个人都压抑的氛围下,顶端科学家缺少的是社会责任。
比如谷歌脸书亚马逊,用自己的实力纷纷推出自己的机器学习平台,让个人和小公司能够更容易的接触和使用机器学习,而不是让他们的学习成本变得高不可及。
就像基因编辑一样,顶端科学家的研究应该是创造更好更方便的编辑系统,因为这个只有足够的平台才能做,普通科研人员做不了。而普通科研人员的研究,是拿着你创造的东西研究基因治疗、细胞改造。这样这个行业才能欣欣向荣。
而不是顶端的科学家拿着国外的工具,把下游的东西做到了极致。
然后等普通科研人员申请基金的时候,告诉他们你这创新性不足。 |
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