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生物的热门研究无非两个方向,要么偏治疗,要么偏数据:
- 肿瘤免疫onco-immuno:注意是肿瘤免疫,不包括传统的研究炎症的免疫(这个还算行),也不包括免疫寄生虫学(这个有点坑)
- 生物信息和计算生物bioinfo&compt bio:主要分两种,一种偏biodata analysis,主要用Python和R的一些库来进行数据的处理;另一种偏biodata mining,主要用机器学习的算法进行一些预测prediction(一般情况下只要标题或摘要里看到prediction字眼,十有七八都和ml/dl有关),一般他们管这个算法包叫predictor。
- 仪器分析:主要是生物质谱。
- 认知神经和计算神经:前者可能要接触很多的湿实验,后者需要很强的数学统计,物理和计算机基础(尤其是数学),模型一般都是神经网络。
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