价值回归： 从被动数据服务端到主动临床参与者的必然转型 在医保支付改革的宏观政策背景下，检验科正经历着从“收益中心”向“成本中心”的角色转变，关明教授将这一转变视为学科发展的必经阶段，过去二十年，检验医学依托技术与项目的创新，实现了规模化快速增长。而当前医疗服务价格的调整，实质上是对部分检验项目价值的一次理性回归。关明教授进一步表示：“仅仅依靠增加检验项目的粗放增长模式已经难以持续。检验科也需要与时俱进，逐渐摆脱被动执行与数据供给的单一角色，迈向质量与效益并重、主动参与临床诊疗的新阶段”。 检验学科本质上是为临床服务，在发挥好平台支撑作用的同时，也应充分融入临床诊疗体系，体现其作为临床学科的属性。关明教授在交流中提到，“检验科不应局限于被动的服务平台角色，而应更积极地融入临床价值创造的过程。”他认为，检验学科的核心价值锚点，在于深度嵌入疾病预防、诊断、治疗、监测的全流程，其意义不仅体现在经济层面，更应通过支持临床决策和改善患者诊疗效果来整体衡量。 面对当前检验项目发展的实践探索，他主张将创新重点切实投向那些尚未被充分满足的临床需求。例如，关明教授团队目前着力推进的肺癌脑转移标志物开发、骨髓增殖性肿瘤（MPN）向急性白血病转归的标志物挖掘，以及基于机器学习的智能诊断模型构建等工作，正是这一方向的积极探索。 在关明教授看来，当前检验医学面临的挑战也蕴藏着转型的契机，外在压力正推动学科走向更深层次的变革。他认为，检验医学的发展并未停滞，而是迈向一个更注重临床价值、更贴近诊疗根本需求的新阶段。 整合之道： 精细化运营与系统性评估的管理革新 面对成本控制压力，规模化、自动化设备的引入不再仅是技术升级，更成为一项严谨的经济决策。2023年，关明教授牵头了“实验室流水线自动化多维价值评估”项目。谈及初衷，他直言是为了“算清一笔账”。在检验科逐步转向成本管理的背景下，大型设备投入有必要结合卫生经济学方法进行审慎评估。 “检验科的主要设备，是重大投资，必须进行全生命周期的成本效益分析。检验科主任必须学着做“经济学家”，要会算账，水电耗费多少、人力成本几何、产出效率如何，隐形成本多少等”。“实验室流水线自动化多维价值评估”项目构建了涵盖人员节省、试剂损耗、生物风险降低、TAT时间缩短等13个因素的评估模型。研究结果显示，优化后的流水线可节省2-4个人力，并显著提升效率，降低风险。 更重要的是，该研究体现了“整体解决方案”的理念，其精髓正在于“适配性”。关明教授指出，流水线并非越先进、越复杂越好，而必须与医院规模、患者流量、患者属性特点等相匹配。他特别以离心机配置为例，是否需要在线离心模块，必须根据实验室的标本流入曲线、急诊需求比例、人员操作习惯等进行综合判断。在某些场景下，线下离心可能比整合在线离心效率更高、成本更低，这就无需盲目配置线上模块。因此，设备配置应追求系统整体效能最优，而非模块的简单堆砌。 “有的流水线一上午干完活就‘躺平’，每天只工作两小时，这就形成了资源错配。”真正的整合，是根据实验室的具体情况，对仪器模块、人员配置、流程节点进行系统性设计和精细化计算与建模，用卫生经济学的方法来评估，方能达到事半功倍的效果。 同质化服务： 信息化赋能下的多院区协同管理 为了让更多的患者享受到优质的医疗服务，大型医院走向多院区发展的道路。如何以最小的资源投入实现多院区检验质量水平的一致性和可持续高质量发展，成为管理者必须思考的问题之一。对此，关明教授分享了华山医院检验科的实践经验。 “多院区协同管理难点在于，以往因信息不畅或执行不力，总院难以实时了解各分院的质量与效率。”基于一体化管理的思路，关明教授团队搭建了多院区检验数字化管理辅助决策系统MCDB（Multi-Center Decision Board）。该系统实现了多个院区的数据互联互通，建立了统一的质量指标，并通过数据看板进行定期回顾，全面提升检验科运营质量与效率。 “利用信息化看板系统，将各院区仪器的运行状态、检测量、TAT、室内质控等数据实时可视化。质量、效率、成本， ISO15189关注的重要管理点，都一目了然。”关明教授谈到，“看到短板是关键。比如看板显示某分院下午TAT过长，组长分析原因后，就能及时调整策略，比如调整人员排班方式等；发现报告审核环节慢，就优化审核流程，比如上线自动审核等。” 华山医院检验科一直鼓励创新迭代，2025年对MCDB系统进行优化，通过引入最新的DeepSeek大模型，对数据进行深度分析，自动识别问题环节并提出优化建议，让多院区管理中不协调、不均匀、不同质的情况有了新的优化方案。 关明教授同时指出，实现多院区有效协同的基础，在于管理团队在理念上形成共识、在责任上主动担当，以整体发展的视角平等关注各院区，才能更好地提升整体运行效能。 探索检验医学发展新路径： 专科化建设与专病化服务 当话题转向AI人工智能技术在检验科的应用场景时，关明教授表示：“目前60%的检验工作量未来可能会被AI取代。从细胞形态学到常规检测报告自动审核，AI正在接管越来越多重复性、模式化的工作。许多医院已在缩减相关人员规模。” 面对这一趋势，关明教授认为，检验医学的价值并非被削弱，而是迎来了重塑与升级的契机。他提出的发展方向是推动“专科化建设”与“专病化服务”并行。 专科化建设 专科化建设，旨在夯实检验科的核心专业能力。以上海申康医院发展中心推行的“检验学科专科能力评估”体系为例，关明教授指出，该评估从服务质量、关键技术、医疗质量、可持续发展等多个维度对科室进行考察。“这反映出检验科的核心竞争力在于人才、技术与质量。科室的定位需超越单纯的技术操作，而应建设成为具备深厚专业积淀与质量控制能力的临床专科。 专病化服务 专病化服务，要求检验科深度融入特定疾病的诊疗全流程，核心在于回答“如何提供真正契合临床需要的服务”。关明教授以很多医院推出的“肺小结节专病门诊”为例，谈到该门诊整合了胸外科、肿瘤科、影像科、病理科等多学科专家。“临床医学早已走向以病种为中心，而检验科其实也有一些标志物可用于区分肺结节和肺癌，但是临床远远不了解这些指标，倘若检验科的服务组织仍局限于生化、免疫、微生物等传统技术分类，恐难充分适应当前临床以疾病为核心的多学科协作模式。因此，服务模式的转型更需注重与临床诊疗路径的深度融合。 关明教授提出，检验科必须主动贴近临床，深入理解诊疗需求，围绕具体疾病构建覆盖筛查、诊断、治疗、监测、预后全链条的整合式检测方案与服务，实现从“被动执行”到“主动协作”、从“单纯技术输出"到“临床价值创造”的转变。 他以2021年创建的国内首个脑脊液检验中心为例，该中心旨在打破传统亚学科壁垒，整合细胞学、病原学、生化免疫、分子生物学等27个大项、100余个小项检测项目，系统性提升中枢神经系统疾病的诊疗能力，并填补了国内相关技术空白。2025年，中心进一步开发出国内首个脑脊液AI辅助诊断系统，将细胞学平均诊断准确率提升至95%，并在两分钟内完成全景式细胞分析。这不仅大幅提升诊断效率，也为罕见病与疑难病的早期发现提供了可能。 只有从“对标本负责”转向“对疾病负责”，深度融入特定疾病的临床路径，理解疾病演进的逻辑，检验才能从提供孤立的检测数据，升级为输出支撑临床决策的连贯信息链。这正是构建检验科不可替代的临床伙伴价值、形成超越自动化能力的专业高地的关键所在，关明教授总结说。 寄语青年： 构建面向未来的复合型能力 面对行业中年轻人的迷茫，关明教授提出了中肯的发展建议：“低迷时期，正是复盘、思考出路的好时机。”他认为，当前的压力迫使整个行业进行一场“新生”，探索一条不同于过往的新道路。对此，他为年轻检验工作者指出了两条清晰的路径： 一是走向临床，深化协作：主动与临床医生交流，深入学习疾病知识，理解检验指标在诊疗全流程中的意义，积极参与多学科会诊，成长为临床信赖的检验专家。在医院环境中，患者需求始终是中心。只有读懂临床，才能更好地服务临床。 二是拥抱科研，掌握工具：培养从临床实践中发现科学问题的能力。聚焦如何提升检测准确性、如何寻找新的疾病标志物等问题，并学习运用生物信息学、人工智能建模等现代研究方法。 关明教授表示，扎实的临床服务能力是立身之本，科研能力是持续创新的引擎，良好的国际视野有助于借鉴先进经验，而有效的科普与沟通能力则能向临床与社会传递检验的价值。唯有构建起这种复合型能力体系，才能在变革中立于不败之地，并为学科发展持续创造价值。 结 语 关明教授的专访，系统阐述了检验医学从“以技术为中心”向“以疾病为中心”转型的发展图景。他所倡导的“以疾病为中心”，其核心是将检验学科的价值更深地融入诊疗全流程，使之成为医疗服务链条中的关键一环。这要求检验医学突破对设备升级与项目拓展的传统依赖，转而构建以专科能力为支撑、以专病服务为延伸的新型竞争力体系。 这无疑是一条知易行难的道路，它既要求管理者具备卫生经济学的精细评估能力和长远战略眼光，也要求技术骨干完成从检测操作者到临床咨询者的角色转变，更需要每一位从业者重新理解并认同自身的专业价值。这场以回归临床价值为核心的深刻变革，正是检验医学迈向未来、实现可持续发展的关键路径。 |
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