AI时代基因测序的弄潮儿

根据《中国心血管健康与疾病报告》显示，我国现有心血管病患者约3.3亿，每年相关死亡人数占居民疾病死亡构成的40%以上，远高于肿瘤等其他疾病，作为人类健康的“头号杀手”，心血管病已成为我国重大公共卫生问题，和许多疾病一样，防患于未然、提前预知也是心血管疾病的有效防治工作，而这就需要靠各类检测手段，传统的影像学等仍有局限性，需要更多元的检测方式，共同助力，分子水平的诊断-基因测序就是佳选。

同时，相比于其他疾病的基因检测，心血管病基因检测更具刚性需求，是可以有效判断心血管病风险。刚需性使得许多有识之士，选择心血管基因检测。安智因在一众企业还在选择肿瘤赛道，毅然入局心血管病基因检测，也看中其背后的刚需潜在市场，2016年，与中国医学科学院阜外医院、赛默飞共同建立的“精准医疗联合培训中心”正式挂牌，首次公布国内最大的遗传性心血管数据库在人群中突变频率及意义；随后两年时间里，顺利完成近亿元A轮融资。

如果从时间维度看，其时还在LDT模式践行中，针对IVD产品的趋势，安智因迅速调整，实现跨越。借此2020年完成过亿元B轮融资。在NGS技术的引领下，其还引入免疫、POCT、核酸质谱等多种技术平台，丰富IVD产品，与量表诊断、影像学诊断等传统手段构建了完善的诊断系统，为临床医生提供辅助。

在人工智能上的布局，可能源自2021年其联合刘力生教授及高血压联盟共同建设中国重大慢病研究院，开展基因检测和人工智能技术在高血压、心梗和卒中临床应用。这样一算，AI领域的探索已经有四年左右，也到了新一轮的融资的必要。

从开始的独具一格躬身入局心血管，到LDT向IVD的战略转变，最后到如今接入DeepSeek模型，安智因事实上已经历了三次重大变革，每次都意味着融资扩张的开始。

过去单一设备所产生的数据，在自动化、技术更迭之后，不断加速堆积，拥有多大的容量和利用能力成为时代思考方向；这同样也适用基因测序，在NGS的大力降成本之后，基因检测的进一步普及，这种堆积量和速度更胜一筹，对数据的存储和利用更为紧迫。

或许这也是其在2021年布局人工智能的原因之一吧。无论如何，谈及当初A轮融资的吸引力时，其创始人表示鉴于国内1/4的心血管疾病患者，其专注解决心血管疾病的临床问题，累积了大量的基因数据是重要因素，据称随着数据的不断增多，其中关于遗传因素的比例或将更多，基因测序的预测作用将更强。

彼时孤立的数据已受到市场的青睐，如今在AI的助力之下，这些数据将进一步释放价值，根据其近期的表示，通过DeepSeek-R1模型，在基因测序的基础上，智能致病性解读、场景化报告生成、普惠遗传咨询等能力将应时而生，可辅助医生更好的诊断，对一些医疗资源不足的区域，也有平衡的作用。

顺便抛出一个问题，在当前火热的AI概念之列，是否AI真的无所不能，甚至达到代替人的地步？答案显然是不能，在这方面，安智因也表示AI是帮助医生规避认知过载，从海量数据中快速锁定关键线索。

经历检测、AI赋能的重大调整，安智因的下一步是健康全周期管理从检测预防到干预治疗，也许这个举动待完成之时，也是其第四个转折的开始。

DeepSeek的出现，激活了许多潜力企业，有的此前默默耕耘，有的此前一蹶不振，有的还在面临下滑的趋势等等，IVD这些年经历集采、医疗费用压缩、行业行为规范等多种收缩环境的影响，也终于轮到了出积极扩张的牌子阶段，AI这个拼多多时刻就是其中之一。

对安智因生物这类还在积极融资的新秀企业，是一次崛起的机会，一次突破原有的技术压制和后来者的弱势的机会。当然，在心血管病基因检测其本身也是业内的佼佼者，加上AI现在所展现的垂直模型潜力，未来可期可待。

参考资料：

1.安智因生物接入DeepSeek，遗传性心血管病赛道的医疗AI ——当基因诊断走向精准化与普惠化，安智因，2025

2.专访安智因周洋：千亿检测市场，心血管病成基因检测新蓝海，动脉网，2022